Régulation Thermique & Prédicteur de Smith
Linéarisation au point de fonctionnement (\(30\,^{\circ}\mathrm{C}\)), identification expérimentale de Broida, réglage Ziegler–Nichols et étude du Prédicteur de Smith.
1. Présentation & Objectifs du Projet
Les procédés thermiques souffrent fréquemment d'un retard pur de transport, noté \(T_r\), dû à la propagation du flux d'air chaud. Ce retard introduit un déphasage qui complique le réglage des régulateurs PID classiques.
L'objectif est d'identifier le modèle de transfert du tube autour de \(30\,^{\circ}\mathrm{C}\), puis d'étudier un réglage PID et la structure d'un Prédicteur de Smith sous MATLAB/Simulink.
2. Identification de Broida & Prédicteur de Smith
Identification Expérimentale au Point de Fonctionnement
Au point de fonctionnement \(U_0=3{,}5\,\mathrm{V}\), \(Y_0=5{,}673\,\mathrm{V}\), la réponse indicielle \(\Delta U=1{,}5\,\mathrm{V}\) donne \(\Delta Y=2{,}019\,\mathrm{V}\). Le modèle identifié est :
Réglage PID & Prédicteur de Smith
L'essai en pompage limite donne \(K_u=3{,}5\) et \(T_u=1{,}170\,\mathrm{s}\). Le réglage PI de Ziegler–Nichols suit \(K_p=0{,}45K_u\), \(T_i=T_u/1{,}2\) et \(K_i=K_p/T_i\), soit \(K_p=1{,}575\) et \(K_i\approx1{,}62\). Le réglage PID affiné indiqué dans le rapport est \((K_p,K_i,K_d)=(1{,}45,1{,}45,0{,}31)\).
Le prédicteur utilise le modèle interne avec retard pour compenser le délai dans la boucle. Le compte rendu source présente le schéma Simulink, mais ne documente pas de validation expérimentale finale du prédicteur.
Consulter le compte rendu source (PDF)3. Documents et résultats expérimentaux